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新QC七大工具详解——矩阵图法
发布时间:2018-11-1 9:23:13  浏览次数:

1.定义:  


从问题事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的关系或相关程度的大小,探讨问题点的一种方法。


2.适用范围:


所谓“矩阵图”就是利用多元项的思考方式,分析现象、问题与原因三者之间的关连性,组合要素间的各项关系,发展成为解决问题的策略,进而探索出问题的型态与内容,获得解决问题的对策,主要适用于:


1>探讨多组资料群间的相互关系时。

2>需要将对策事项做多元性评估时。

3>参与者评估复杂事件时。


——明确各机能与各单位间的关系;


——明确质量要求和原料特性间的关系;


——明确质量要求和制程条件间的关系;


——明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系;


3.矩阵图特点:

a.在短时间内获得有关构想和资料;

b.能使因素的关系明确化,掌握整体的构成情形


4.矩阵图种类:


L 型矩阵图


T 型矩阵图

Y 型矩阵图

X 型矩阵图

5.矩阵图做法:

1>确定事项:如印刷用布污损问题


2>选择构成事项影响的因素群:

1)不良现象因素群;

2)不良原因因素群;

3)加工过程因素群


3>选择合适的矩阵图类型:T型矩阵图


4>讨论确定各组要素的组成


5>绘制矩阵图

①根据选定的矩阵图模式,将待分析的因素群安排在相应行、列(或纵)的位置上,并依据事先给定的顺序填列各个因素

②确定表征因素之间关联关系的符号,通常用

“◎”表示两个因素之间存在密切关联关系,

“○”表示两个因素之间存在一般关联关系,

“△”表示两个因素之间可能存在(或存在较弱)关联关系。


6>对隶属于不同因素群的各个因素之间可能存在的关联关系进行分析,并用既定的表征符合进行标识。


7>解释矩阵图特征:

通过分析矩阵图,确定最迫切需要解决的问题(或现象),最可能的引发原因,以及导致这些原因的最可能的根源。


8>数据统计寻找着眼点

对矩阵图中的问题(或现象)因素群,进一步收集数据并绘制柏拉图,以确定主导因素。针对主导问题,就矩阵图中的原因因素群,进一步采集数据绘制柏拉图。以确定主导原因,就矩阵图中的加工过程(工序)因素群,进一步采集数据并绘制柏拉图,以确定主导工序。


9>制订针对问题根源的纠正措施


10>验证所采取的措施有效性


6.应用矩阵图的优点:

a.易累积众人的经验。

b.容易掌握全体要素间的相关性。

c.利用多次元的观察,显示潜伏的内在要因。

d.避免太过详细或抽象的表现方式。


7.注意事项:


在评价有无关联及关联程度时,要获得全体参与讨论者的同意,一般不可按以少数服从多数人的表决通过来决定。


8.案例:各种原材料特性比较矩阵图:


 



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