近日，江苏省应用统计学会完成“2025年度省科协学会能力提升专项计划”项目《江苏省装备制造业PHM技术应用现状与发展路径研究》，并正式向社会发布调研报告。该报告系统梳理了江苏省装备制造业在故障预测与健康管理（PHM）技术方面的应用现状、存在问题和未来发展方向，为政府决策、企业转型与行业升级提供重要参考。

PHM技术作为智能制造与工业互联网的核心支撑，正在全球范围内推动制造业从“计划维修”向“预测维修”转型。江苏省作为全国装备制造业大省，产业规模连续多年位居全国前列，但在PHM技术应用方面仍面临渗透率不足、数据共享机制不健全、复合型人才短缺等多重挑战。

本项目由江苏省应用统计学会牵头，南京理工大学程龙生教授领衔的研究团队共同完成。项目通过问卷调查、企业访谈、政府数据对接、学术文献整合等多种方式，对全省装备制造业PHM技术应用情况进行了全面调研，覆盖工程机械、轨道交通、数控机床等重点领域。

报告指出，目前江苏省规模以上企业中PHM技术应用率不足30%，中小企业普遍面临技术认知不足、实施成本高、数据整合难等问题。同时，报告也总结了省内一批龙头企业在PHM应用方面的成功经验，在设备健康管理、故障预测等方面取得的初步成效。

在此基础上，报告提出了推动江苏省PHM技术发展的四大路径建议：
一、建立省级PHM技术协同创新平台，推动数据标准统一与共享机制建设；
二、加大政策扶持力度，设立专项基金支持中小企业智能化改造；
三、加强产学研用深度融合，培育既懂统计又懂工程的复合型人才；
四、打造示范应用场景，形成可复制、可推广的智能运维模式。

该报告不仅是学会服务政府决策、助力产业升级的重要成果，也是推动“人工智能+”与制造业深度融合的具体实践。学会将继续发挥桥梁纽带作用，推动PHM技术在更广范围、更深层次的应用，为江苏建设制造强省、实现高质量发展贡献统计智慧。

报告全文已在江苏省应用统计学会官网及相关平台发布，供社会各界查阅参考。

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