英国兰卡斯特大学夏敏副教授应邀在南京理工大学做学术报告

  2023年4月7日（周五）上午，应江苏省应用统计学会邀请，IEEE高级会员、英国兰卡斯特大学工程学院夏敏副教授在南京理工大学做了题为“数字化制造中设备和过程监测的先进AI方法”的学术报告。学术报告会由学会秘书长程龙生教授主持，来自南京理工大学经济管理学院和机械工程学院的多位教师和30余名研究生参加了本次讲座和互动讨论。

图1讲座现场情况

图2程龙生教授主持会议

图3讲座人夏敏副教授

  报告伊始，程龙生教授首先对参加讲座的师生表示了欢迎和感谢，并介绍了夏敏副教授的主要研究领域及学术成就。随后，夏敏副教授围绕深度学习在多个工业领域的成功应用展开论述。他提到在实际工业环境中，依托有效和可靠的人工智能来提供解决方案仍存在挑战，围绕六大挑战展开说明，包括如何充分利用海量的无标签数据？如何通过有效的传感器融合来提高预测性能？如何处理不同的工作条件或缺乏数据的问题？如何改进退化过程的建模？如何评估预测的不确定性和识别分布外的数据？如何为工程建立科学的机器学习模型？基于上述应用困境，夏敏副教授介绍基于深度学习的方法在解决这些问题的最新进展，以实现智能可靠预测和可持续制造。夏敏副教授以幽默风趣地语言鼓励老师和同学们对感兴趣的内容开展深入研究和应用。

  在讲座的最后，夏敏副教授还与在场的老师和同学们就人工智能在多领域应用过程遇到的主要问题进行了深入的交流和答疑解惑，包括增材制造、实时优化、迁移学习、预测精度和不确定性评估等内容。最后，程龙生教授就讲座内容进行了总结。